Sztuczna inteligencja (AI) coraz częściej pojawia się w marketingu, ale aby naprawdę skorzystać z jej możliwości, trzeba dobrze rozumieć zarówno jej potencjał, jak i wyzwania. Jak każda nowa technologia, może przynieść ogromne korzyści i usprawnić naszą pracę, ale to wymaga mądrego i przemyślanego podejścia. AI może znacząco wspomóc działania marketingowe, ale nie zastąpi w pełni ludzkiej kreatywności i intuicji. Przykładem tego może być narzędzie Grammarly, które wykorzystuje AI do automatycznej korekty tekstów marketingowych, ale finalne, kreatywne decyzje wciąż należą do zespołu.
Ci, którzy korzystają z narzędzi takich jak ChatGPT na co dzień, doskonale wiedzą, że podejście typu „kopiuj-wklej” na dłuższą metę nie zda egzaminu. Może nawet przynieść odwrotny skutek, zupełnie inny od zamierzonego. JPMorgan po wdrożeniu automatycznych narzędzi do pisania reklam szybko odkryła, że ich efektywność była wyższa, ale wymagała korekt przez ludzi, aby zachować unikalny ton marki.
W tym artykule przyjrzymy się różnym zastosowaniom AI w marketingu, porozmawiamy o tym, jak unikać typowych pułapek, oraz podam przykłady mądrego użycia tej technologii – w tym ChatGPT jako wsparcia w pracy indywidualnej i zespołowej.
Wprowadzenie do AI w marketingu
AI pozwala na automatyzację wielu procesów, analizę ogromnych ilości danych oraz personalizację komunikacji z klientami na niespotykaną dotąd skalę. W odróżnieniu od innych technologii, rozwija się tak dynamicznie, że trudno przewidzieć, co przyniosą kolejne miesiące. Dla współczesnych marketerów AI to znacznie większe wyzwanie niż pojawienie się marketingu internetowego czy mediów społecznościowych. AI w marketingu to hybryda, która wymaga stałego podnoszenia swoich kompetencji i śledzenia nowych trendów. Jednocześnie otwiera przed nami ogromne możliwości, a próg wejścia w jej wykorzystanie staje się coraz bardziej dostępny.
Jednakże, pomimo wszystkich zalet, niewłaściwe korzystanie z AI może negatywnie wpłynąć na autentyczność marki i sposób, w jaki klienci odbierają nasze komunikaty. Uber spotkał się z krytyką po wdrożeniu automatycznych systemów obsługi klienta, które nie radziły sobie z bardziej złożonymi problemami użytkowników.
Główne zastosowania AI w marketingu
- Automatyzacja kampanii marketingowych: AI może automatyzować wiele procesów, od planowania kampanii, przez targetowanie reklam, po analizę wyników. Przykładem są automatyczne kampanie mailingowe, które dostosowują treści do preferencji odbiorców. Przykładem są automatyczne kampanie mailingowe, takie jak te prowadzone przez HubSpot, które dostosowują treści do preferencji odbiorców.
- Personalizacja treści: AI umożliwia dynamiczne dopasowywanie treści do preferencji użytkowników. Na przykład sklepy internetowe mogą rekomendować produkty na podstawie historii zakupów klientów. Amazon korzysta z AI, aby rekomendować produkty na podstawie historii zakupów klientów, co przekłada się na wyższą konwersję.
- Analiza danych: Dzięki AI marketerzy mogą analizować ogromne zbiory danych o klientach i ich zachowaniach, co pozwala na lepsze zrozumienie grupy docelowej i trafniejsze targetowanie kampanii. Na przykład, Coca-Cola wykorzystuje AI do analizy danych z mediów społecznościowych, co pozwala lepiej przewidywać trendy i odpowiednio dostosować kampanie.
- Chatboty: Coraz więcej firm korzysta z chatbotów do obsługi klientów, co przyspiesza i usprawnia komunikację, zwłaszcza w przypadku powtarzalnych pytań lub prostych zadań. Sephora używa chatbotów do doradztwa produktowego, co zwiększa zaangażowanie klientów i poprawia ich doświadczenia zakupowe.
AI może przynieść szereg korzyści dla strategii marketingowych
Może wspierać CMO w podejmowaniu lepszych, bardziej opartych na danych decyzji, co pozwala skuteczniej odpowiadać na potrzeby klientów. Zespoły marketingowe mogą również zyskać na efektywniejszym zarządzaniu kampaniami, dzięki czemu mają więcej czasu na innowacje i kreatywne działania. Unilever korzysta z narzędzi AI do optymalizacji kampanii reklamowych w mediach cyfrowych, co pozwala im efektywniej alokować budżet marketingowy i szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe.
Lepsza personalizacja: Dzięki analizie danych, AI umożliwia dostosowanie komunikatów do indywidualnych potrzeb klientów, co zwiększa ich zaangażowanie. Na przykład, Netflix dynamicznie dostosowuje rekomendacje filmów dla swoich użytkowników.
Efektywność kosztowa: Automatyzacja rutynowych działań oszczędza czas i koszty, co pozwala zespołom marketingowym na skupienie się na bardziej strategicznych działaniach. McDonald’s wdrożył systemy AI do przyspieszenia obsługi zamówień, co nie tylko obniża koszty, ale także poprawia doświadczenia klientów.
Szybsze podejmowanie decyzji: Dzięki możliwościom analizy w czasie rzeczywistym, marketerzy mogą szybciej reagować na zmieniające się trendy i potrzeby rynku. Nike wykorzystuje AI do monitorowania trendów modowych w czasie rzeczywistym, co pozwala im szybciej wprowadzać nowe kolekcje na rynek.
Potencjalne zagrożenia i pułapki w używaniu AI
Mimo że AI oferuje liczne korzyści, jej używanie wiąże się również z ryzykiem, jeśli nie jest stosowana właściwie:
Utrata autentyczności: Zbyt duża automatyzacja może sprawić, że komunikacja z klientami stanie się bezosobowa, co wpłynie negatywnie na odbiór marki. Przykładem jest H&M, który używał automatycznych odpowiedzi na pytania klientów w mediach społecznościowych. Gdy odpowiedzi były źle dopasowane do kontekstu, klienci czuli, że firma ich nie słucha, co wywołało falę negatywnych komentarzy i osłabiło relację z klientami.
Problemy z prywatnością: Zbieranie i przetwarzanie dużych ilości danych o klientach może prowadzić do naruszenia prywatności, jeśli nie jest to przeprowadzane w sposób transparentny. Przykładem może być skandal z udziałem Cambridge Analytica i Facebooka, gdzie nieuprawnione wykorzystanie danych osobowych w kampaniach politycznych wzbudziło globalne obawy o ochronę prywatności i etyczne wykorzystanie danych.
Zależność od danych: AI działa efektywnie tylko wtedy, gdy ma dostęp do odpowiednich, aktualnych danych. Bez nich może generować błędne lub nieadekwatne rekomendacje. Przykładem jest sytuacja z Amazonem, który wprowadził system rekrutacyjny oparty na AI, ale system zaczął faworyzować mężczyzn, ponieważ dane użyte do jego trenowania były nieadekwatne i odzwierciedlały istniejące uprzedzenia, co doprowadziło do wycofania narzędzia.
AI jako wsparcie – jak kalkulator w matematyce
Odrzucenie sztucznej inteligencji w marketingu jest jak odmawianie korzystania z kalkulatora, twierdząc, że „każdy powinien umieć liczyć.” Kalkulator nie sprawił, że zapomnieliśmy, jak liczyć – usprawnił i przyspieszył proces, odciążając nas w obliczeniach i pozwalając skupić się na rozwiązywaniu bardziej złożonych problemów. Podobnie, AI wspiera nas w działaniach marketingowych, ale nie zastępuje naszych kompetencji i zdolności strategicznych.
Co więcej, korzystanie z AI, jak ChatGPT, nie polega tylko na „wpisaniu, czego chcemy” – to narzędzie wymaga odpowiedniego podejścia. Traktowanie ChatGPT bardziej jak asystentkę, której zadaniem jest wspomaganie nas w organizacji pracy, może przynieść większą wartość. Warto pamiętać, że po wygenerowaniu treści nadal powinniśmy ją przeczytać i poprawić, aby lepiej oddać nasz styl i to, co chcemy wyrazić.
Nie ma nic gorszego niż publikowanie tekstów stworzonych automatycznie, na przykład na LinkedIn. Tego rodzaju posty szybko tracą autentyczność – wydają się pozbawione stylu autora i mogą sprawiać wrażenie, że „gdzieś już to widzieliśmy.” ChatGPT może natomiast pomóc nam lepiej zarządzać naszymi pomysłami: układać listy zadań, oceniać pomysły, pomagać w wyborze słów, analizie stylistyki, a także rozwijać nasze koncepcje. W ten sposób AI staje się wartościowym narzędziem, które ułatwia pracę, ale nie zastępuje naszych kompetencji ani osobistego wkładu.
Przykłady zastosowania ChatGPT w marketingu – dla większej produktywności
ChatGPT może być niezwykle pomocny w różnych aspektach marketingu, od codziennych zadań po wspieranie zespołów w większych projektach. Oto kilka praktycznych przykładów, jak można efektywnie korzystać z ChatGPT w pracy marketingowej:
Generowanie pomysłów na treści
Potrzebujesz świeżych pomysłów na posty w social media, artykuły blogowe lub tematy do newsletterów? ChatGPT może szybko wygenerować listę pomysłów dostosowanych do branży i grupy docelowej. Następnie możesz wybrać te, które najlepiej pasują, i dostosować je do stylu firmy.
Tworzenie szkiców treści
ChatGPT może pomóc w stworzeniu podstawowych szkiców treści – postów na bloga, opisów produktów, treści do kampanii mailingowych – co oszczędza czas. Później możesz dostosować treść do własnego stylu, nadając jej autentyczność i indywidualny ton.
Analiza słów kluczowych i SEO
Możesz poprosić ChatGPT o pomoc w analizie słów kluczowych i przygotowanie rekomendacji SEO dla stron lub postów blogowych. Narzędzie to może także sugerować słowa kluczowe związane z konkretnym tematem, co ułatwia optymalizację treści pod kątem wyszukiwarek.
Tworzenie scenariuszy do kampanii marketingowych
ChatGPT może generować wstępne scenariusze kampanii marketingowych, sugerować motywy przewodnie i segmenty odbiorców. Możesz także użyć go do zaplanowania kroków kampanii krok po kroku, dzięki czemu cały zespół wie, co robić.
Automatyczne tworzenie treści do raportów i podsumowań
Zamiast ręcznego pisania raportów podsumowujących wyniki kampanii, ChatGPT może pomóc wygenerować wstępne opisy i interpretacje danych. To przydatne zwłaszcza dla managerów, którzy mogą szybko przygotować raporty i podzielić się nimi z zespołem lub klientami.
Usprawnienie komunikacji wewnętrznej
ChatGPT może pomóc w formułowaniu komunikatów wewnętrznych, e-maili lub zaproszeń na spotkania, co oszczędza czas i pomaga zachować spójność stylu. W zespole marketingowym liczy się efektywna i szybka komunikacja, a ChatGPT może w tym pomóc.
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w marketingu, ale jej skuteczne użycie wymaga zachowania równowagi i etyki.
Mądre stosowanie AI może przynieść firmom ogromne korzyści, jeśli pamiętają one o potrzebie autentyczności i troski o prywatność swoich klientów. Dzięki właściwemu podejściu AI może stać się skutecznym narzędziem, które wzbogaca strategię marketingową, zwiększając efektywność i satysfakcję klientów.
Renata Kamińska – polsko-brytyjska przedsiębiorczyni z 15-letnim doświadczeniem w międzynarodowym marketingu technologicznym. Założycielka agencji Kamreno, wyróżniona tytułem Przedsiębiorcy Roku Uniwersytetu Warszawskiego w kategorii Przedsiębiorca Społeczny. Finalistka BOLD Awards III za projekty crowdfundingowe oraz laureatka nagrody Lwice Biznesu 2022 w kategorii Agencje Marketingowe.