1 na 3 firmy w Polsce uwzględnia AI w swojej strategii biznesowej, jednak wiele projektów kończy się jeszcze na etapie testów – wynika z raportu PMR Market Experts. Aż 2/3 przedsiębiorstw przyznaje, że zawiesiło działania związane ze sztuczną inteligencją lub z nich zrezygnowało.[1] Jak wskazuje ekspert WEBCON, problemem może być brak ustrukturyzowanych danych, na których bazują narzędzia AI. Dane z globalnych raportów potwierdzają: tylko 12% przedsiębiorstw uważa, że jakość i dostępność informacji w ich firmie jest wystarczająca, by skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję.
Presja cenowa, konieczność szukania oszczędności, postęp technologiczny, kolejne regulacje i obowiązki związane m.in. z raportowaniem ESG czy KSeF – warunki, w jakich funkcjonują dziś firmy są bardzo wymagające. Aż 59% polskich liderów obawia się, że w perspektywie najbliższych 10 lat ich firmy mogą nie przetrwać bez zmiany modelu biznesowego (średnia globalna wyniosła 42%). Bez cyfrowego rozwoju przedsiębiorstwa będą miały problemy nie tylko z budowaniem przewagi konkurencyjnej, ale nawet z dotrzymaniem tempa narzucanego przez rynek.
Z czym pracuje sztuczna inteligencja?
Zaledwie 15% polskiej kadry zarządzającej uważa, że AI wspiera rozwój ich firm (globalnie odsetek ten to 33%). Równocześnie wysokie są oczekiwania dotyczące wzrostu rentowności dzięki sztucznej inteligencji, które wyraziło ponad 40% respondentów.
–Do tej pory organizacje traktowały AI jako coś, co można „dodać” do istniejących systemów i oczekiwać natychmiastowych efektów. Teraz coraz więcej firm rozumie, że zanim wdrożą sztuczną inteligencję, muszą najpierw zadbać o odpowiednią strukturę i jakość danych – mówi Łukasz Wróbel, wiceprezes w firmie WEBCON.
88% przedsiębiorstw deklaruje, że dane pozyskiwane w organizacji są wysokiej jakości, jednak tylko 34% rzeczywiście podejmuje na ich podstawie decyzje.
Pojedyncze rozwiązania to nie wszystko
Jak wskazuje ekspert WEBCON, znaczenia nabierają nie pojedyncze aplikacje, ale całe środowiska i platformy, które porządkują przepływ danych w firmie i pomagają szybko dopasować się do zmian, np. wdrażania nowych rozwiązań – jak narzędzia AI.
– Cyfrowa transformacja to nie jednorazowy projekt: linia mety stale się przesuwa wraz z pojawianiem się nowych potrzeb, wymagań i szans. Do tej pory większość firm zaczynała od wdrażania elektronicznych obiegów dokumentów, za główny cel stawiając sobie wzrost produktywności. Dziś coraz częściej chcą też gromadzić wysokiej jakości dane w zintegrowanych platformach, z myślą o ich późniejszej analizie i wykorzystaniu przez AI. To kierunek, w którym warto rozwijać strategie – podsumowuje Łukasz Wróbel.
[1] Raport „Rynek sztucznej inteligencji w Polsce 2025. Analiza rynku i prognozy rozwoju na lata 2025-2030”